（来源：上观新闻）
2026😣🉐年政府工作报告🌑将具身智能列入💨重点培育的未来产😃业🇨🇳🌑。Writer 🔒🔷报告中👩🍳 69% 的公司🇲🇬正在因 AI 🐗🥙进行裁员，🎄⏏但其中👨🚖 39% 的企🥏业根本没想清楚怎💼🇹🇹么靠 🎍AI 赚钱🛹。这项能力如果和👏编程组合🇳🇷在一起，将会是🇪🇬一枚核弹🛀。所以高德通过两个🦗核心组件，把优🔴化目标从“👇🔝像素相似度”🎪转向“物理🇧🇮一致性🦙”： Prop👶ose🈲🧣r mod🍶ule🐕📫：负责根据当前🙋♂️👨👨👧👦任务，列一份🇼🇫😠物理规则清单🇦🇸👨🚀，说清哪🐿💮些能做，🍬🔩哪些绝👨💻对不行🔪。伴随价值清零🅿的，是对自身📚👨🔧能力的深✳💶刻怀疑😱🛠。好模型只是起⛩🕳点，稳定服🇦🇩务才是日常🤘。公司走的不是🏝🍛简单自👩🦱🥑研材料🎹🥾路线，而💙是通过清💭洗复用🧖♀️🐞直接重🇲🇽🌌构成本结构，既绕🇨🇬开了材料端的🏪🥼长期研发投💎入，又能快速兑现👨🎤性价比，落🖐🏴地速度远超传统🌛🔧材料替代😋。
我认为这可能🈚是一种更长远的形📚7️⃣态⛵♏。可见，有♈效的质量体系🍵，需要是 H🐑😙arnes🕵📹s 和🇹🇳 Gat🇺🇳e 的分层组合🇸🇾🍽。我们也走访过很🐺🈂多教育家，聊到🇵🇪🧞♀️在 A💷I 加持下、🇵🇪在 AI 💝快速发展下，我🇧🇩们到底要💒🇦🇩培养什🥘么样的人🇻🇬？举个小例子，😽现在的课标🦵、人才🤹♀️培养方🇨🇼案、大学🦁的人才👨🦱🏉培养方🇷🇼👨👧👧案，和我们🦵工作场景、职🧴场环境里▶♏对 AI 拥🐷🏏抱的速度和👋渗透率，是有很大🆘👘落差的🌩🕵️♀️。” 潘健家表🌮🥇示：“国内📗现在非常卷，技术👩🏭上大家其实💽👌都处在同步的阶段👊🏑，你追我🏀赶👱。对于个人智能⛹️♀️，我们有“一💊🔑体多端”，👨🌾📑也就是超级🏟😑个人智能体“天💵禧”和🧞♀️Qira，🇷🇪以及多种A🎨🤽♀️I原生设备🇸🇩🍕。
